Machine Learning Engineer / Data Scientist (DS Team)
Опубликовано 07.07.20
Machine Learning Engineer / Data Scientist (DS Team)
SEMrush
Уровень зарплаты
от 180 000 руб.
Город
Санкт-Петербург
Категория
Тип занятости
Постоянная работа
График
Полный рабочий день

SEMrush – продуктовая IT-компания. С 2008 года мы разрабатываем свою собственную онлайн-платформу для интернет-маркетологов, и у нас неплохо получается! Доказательством этому является премия WORLD’s BEST SEARCH SOFTWARE, которую мы получаем уже три года подряд.С помощью SEMrush можно отслеживать эффективность сайта, оценивать положение продукта в сети, анализировать конкурентов и многое другое. Сегодня нашим сервисом пользуются 5 000 000+ пользователей из Америки, Европы, Азии и Австралии, а над созданием трудятся более 800 человек по всему миру.С самого основания мы привержены своим фундаментальным ценностям: всегда отдавать приоритет людям, а не процессам, приспосабливаться к переменам, а не следовать строгому плану. Сейчас мы собираем новую команду по анализу данных, в обязанности которой будет входить поддержка команд, занимающихся SEO-направлением. Несмотря на то что команда является внутренней, результаты ее работы будут непосредственно отражены в продуктах компании. Сейчас в команде есть один датасайнтист и один датаинженер. Мы ищем ML инженеров, которые пишут хороший код, любят модуль typing, версионируют свои модели с помощью DVC и трекают метрики с помощью MLFlow или аналогичных инструментов. Если вы любите создавать работающие системы и готовы вести проект от общения с внутренними заказчиками до построения ML-модели и деплоя готового сервиса, здесь вы найдете единомышленников! Наш стек частично зависит от других команд, но в общем его можно описать так: данные на железных серверах/в Google Cloud; БД: ClickHouse, Postgres, BigQuery, Hadoop; язык: Python; инструменты: Airflow, DVC для выстраивания ML-пайплайнов и версионирования датасетов, MLflow для трекинга экспериментов, FastAPI и докер для деплоя сервисов. Примеры задач:
Отслеживание изменений в алгоритмах поисковых систем Расчет вероятности попадания веб-страницы в топ-10 ссылок в поисковой выдаче Категоризация поисковых запросов Оценка качества домена по его ссылочному профилю Предсказание поведения пользователя на странице поисковой выдачи
Мы ожидаем от Вас:
Глубокое знание Python и ML стека под него, базовое знание Bash, git Умение писать чистый, поддерживаемый продакшн код на Python (на уровень не ниже Middle Python Developer) Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики, линейной алгебры Опыт работы с базами данных, знание SQL Опыт работы с Linux серверами Хорошее владение английским языком
Дополнительным преимуществом будет, если Вы:
Контрибьютили в ML/DL open source Хорошо владеете инструментами визуализации Умеете использовать Docker Работали со Spark Работали с AI платформой от Google

Предлагаем вам:

Работа в режиме home office до окончания карантина. Мы заботимся о безопасности своих сотрудников. Начало рабочего дня подойдет как жаворонку, так и сове, т.к. наш день начинается с 9:00 до 12:00. Мы совсем рядом со ст.м. Московские ворота - 10 минут прогулочным шагом. Мы готовы рассказать, показать и разделить с тобой Agile-подход в работе. Для твоей прокачки и развития твоей команды мы всегда рады обсудить тренинги/онлайн курсы/конференции/книги. Занятия по английскому языку проходят прямо в офисе. Горячо поддерживаем твои спортивные увлечения и готовы компенсировать до 50% от стоимости абонемента (зал/танцы/скалодромы и т.п. на твой выбор). Крутые вечеринки и корпоративы. Разумеется, это официальная работа по ТК РФ + ДМС. Для кандидатов из других городов - помощь с переездом

Эта вакансия неактуальна. Пожалуйста, воспользуйтесь поиском, чтобы найти актуальные вакансии, или опубликуйте ваше резюме.


Опубликовать резюме

MicroTasks.io

Хотите предложить свои услуги на международном рынке?

Регистрируйтесь и размещайте сервисы на MicroTasks.io! (English only)

ПОДРОБНЕЕ

Rabotunaidu
г. Серпухов, Московское ш., д. 40 Россия
rabotunaidu.ru