Реализация проектов по адаптированию/доработке BATCH- моделей (пакетных моделей), полученных от data-science и последующее внедрение моделей в продуктивный контур Банка. Обязанности:
обеспечение жизнедеятельности команды, взаимодействия с другими командами в общих стримовых задачах; взаимодействие с DS, DE, бизнес-партнерами и заказчиками; участие в архитектурных решениях, касающихся внедрения BATCH-моделей; постановка и согласование задач и сроков на разработку/внедрение (на спринт – 2 недели, на супер-спринт – 3 месяца); участие в согласовании спецификаций по будущему внедрению моделей; контроль качества и сроков выполнения задач; выполнение Code review, участие в ПСИ моделей; подготовка отчетов по результатам работы для руководства

Требования к кандидатам:

высшее образование; опыт работы в роли team lead – не менее 1 года; уверенные знания machine learning; опыт разработки ПО (любой стек + желательно опыт с Python); опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL; понимание гибких методологий разработки (Agile); знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence); понимание принципов CI/CD; знания в области BigData (Hadoop, Spark) как преимущество; знание планировщиков процессов (AirFlow) как преимущество; понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API) как преимущество; понимание микросервисной архитектуры как преимущество; опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн как преимущество; опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops как преимущество
Технологический стек: Python, pySpark, Scala, Hadoop, Apache Spark, AirFlow, OpenShift, Flask, Kafka. Условия:
трудоустройство согласно законодательству; конкурентная заработная плата; профессиональное обучение и развитие; добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования; корпоративная пенсионная программа, материальная помощь; спортивная жизнь и корпоративные мероприятия; возможность построить карьеру в ведущем банке России