Программист искуственного интеллекта

<p>Символьный ИИ <br>• Разработка rule-based систем и экспертных систем <br>• Построение онтологий и графов знаний <br>• Формализация регламентов и правил в машиночитаемый формат AI Engineering &amp; LLM: <br>• Prompt engineering и тонкая настройка LLM под задачи <br>• RAG-архитектуры для работы с законодательными базами <br>• Эвалуация и тестирование ML-моделей (accuracy, hallucination rate) <br>• Оптимизация и дистрибьюция ML-моделей в production </p><p><br>Навыки или желание освоить: <br>Гибридные системы: <br>• Интеграция символьных и нейросетевых компонентов <br>• Построение pipeline: LLM (факты) ^ Symbolic Engine (логика) ^ LLM (объяснение) <br>• Валидация выходов LLM через формальные правила <br>• Создание "безопасных контуров" для предотвращения галлюцинаций </p><p><br>Производственные задачи AI Engineer: <br>MLOps &amp; Инфраструктура: <br>• Развертывание и мониторинг ML-пайплайнов <br>• A/B тестирование различных LLM для NLU/NLG компонентов <br>• Автоматизация переобучения моделей на новых регуляторных данных <br>• Обеспечение воспроизводимости экспериментов Data Management: <br>• Создание датасетов для валидации точности <br>• Active learning для разметки сложных кейсов <br>• Векторизация документов и семантический поиск<br><br>Необходим интерес к даной сфере разработок </p>