Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС. Что вы найдете в команде Big Data? Стек технологий: Open source и коммерческие решения в области Big Data.Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.Команда: нас уже 300, планируем вырасти до 350. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.) Что именно предстоит делать Frontend-разработчику:
Участвовать в создании проектов "с нуля", самостоятельно выбирать технические решения поставленных задач; Создавать клиентскую части проектов с использованием самых современных frontend-технологий и фреймворков; Разрабатывать web-сервисы и интеграционные решения для внутренних проектов команды Big Data, а также внешних заказчиков; Разрабатывать в команде архитектуру проекта с непосредственным взаимодействием с backend / ETL разработчиками; Обеспечивать качество разрабатываемых проектов с помощью unit / e2e тестов; Выпускать регулярные релизы в соответствии с гибкими методологиями
Опыт и знания, на которые мы рассчитываем:
Уверенные знания JavaScript, понимание принципов прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования; Опыт работы с одним из современных фреймворков (React+Redux, пр.); Знание как устроена и из чего состоит DOM, умение работать с DOM API напрямую без посредников; Хорошие навыки кроссбраузерной верстки, в том числе с использованием css-препроцессоров (LESS/SASS); Умение настраивать и работать с инструментами сборок (webpack, gulp, grunt); Умение писать и использовать тесты; Уверенное взаимодействие с системами контроля версий
Какие задачи? Скучно не будет - у нас множество интересных и сложных проектов. Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека. А также у нас проходят чемпионаты по программированию - можно посоревноваться не только в спорте.Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). Напряженный период 2 раза в год во время защиты бюджетов компенсируем 3 днями к отпуску.Условия? Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, а также дружный и активный коллектив

Зарплата без задержек