Вакансия


Machine learning инженер
Опубликовано 20 октября
Machine learning инженер
ООО Claire&Clarté
Город
Москва
Обязанности

Компания C& C находится в поиске специалиста на должность ML инженера, которому интересно заняться разработкой систем машинного обучения

Чем предстоит заниматься:
- ​​​​Подготовка dataset из неструктурированных данных; - Построение и обучение нейронных сетей;
- Работа в средах программных продуктов BigData (Hadoop HDFS/NoSQL);
- Анализ наборов данных, получаемых в АСУ;
- Разработка, обучение и оптимизация высокопроизводительных нейросетевых алгоритмов анализа статусов состояний и принятия управляющих решений;
- Разработка алгоритмов анализа нерегулярных данных;
- Разработка алгоритмов обучения с подкреплением для решения задач планирования;
- Разработка и оптимизация моделей прогнозирования;
- Проектирование и разработка архитектуры back-end систем машинного обучения;
- Создание прототипов и рабочих моделей решений в средах программных продуктов С/С++, Python, R, Scala;
- Разработка интерфейсов для визуализации наборов данных в различных разрезах (графиков, диаграмм);


Наши требования:
- Высшее образование: предпочтительно - МГУ (ВМК, мехмат, физфак), МФТИ, ШАД, ВШЭ. Хорошее знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов; - Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач;
- Опыт построения и практического применения моделей машинного обучения (Logistic Regression, традиционные деревья принятия решения, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, SVM и т. д. ), постановки гипотез, анализ результатов и оценки качества моделей;
- Хорошая математическая база – понимание принципов математической статистики, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, GLM, ANOVA), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т. п. ). Умение интерпретировать качество полученных моделей;
- Опыт применения нейросетей. Знание одного из нейросетевых пакетов (Caffe, Keras, TensorFlow, OpenVINO, CatBoost, PyTorch, MxNet);
- Опыт сбора обучающих выборок, анализа логов или других сырых данных большого объема;
- Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы;

Желательно:
- Опыт разработки на CUDA;

Что мы предлагаем вам:
- Офис м. Деловой центр или м. Динамо (шаговая доступность);
- Гибкий график работы с ориентацией на результат;
- Оформление по ТК РФ;
- Премии по результатам работы;
- Перспективы карьерного роста;
- Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.
Требования
Пол: Не важно


Поделитесь с друзьями
Похожие вакансии



Rabotunaidu
г. Серпухов, Московское ш., д. 40 Россия
rabotunaidu.ru